Reclutamiento de IA en Uruguay, con experiencia real en producción
Muchos candidatos saben entrenar un modelo. Pocos saben desplegarlo y mantenerlo funcionando cuando los datos cambian, la latencia sube o un regulador hace preguntas. En Prometeo Talent buscamos a esas personas, en Uruguay y en la región.
Por qué fallan las contrataciones de IA
Los títulos ayudan poco: AI Engineer, ML Engineer y Data Scientist suelen usarse como sinónimos y describen trabajos distintos. Además, en Uruguay casi todos los buenos perfiles técnicos ya tienen trabajo, muchas veces con empresas del exterior. Cuando la persona elegida no es la indicada, se nota así:
Modelos que nunca salen de staging
La demo funciona y el pase a producción queda sin dueño.
Rendimiento que cae en silencio
Los datos cambian después del lanzamiento y nadie lo detecta a tiempo.
Pipelines frágiles
Scripts unidos a mano que el equipo de ingeniería termina rehaciendo.
Producto que deja de creer en la IA
La velocidad baja y la confianza se va detrás.
Perfiles de IA que cubrimos
AI Engineer
Diseña, lanza y mantiene sistemas en producción: ciclo de vida del modelo, infraestructura, monitoreo y rendimiento.
ML Engineer
Trabaja de los datos al reentrenamiento, en forecasting, detección de fraude, recomendaciones, NLP o visión artificial.
MLOps Engineer
Construye lo que sostiene al modelo: pipelines de entrenamiento y despliegue, versionado, registro de modelos y monitoreo.
LLM Engineer
Desarrolla asistentes, copilotos, RAG y agentes, con evaluación de respuestas, guardrails y control de costo y latencia.
AI Researcher
Diseña experimentos y compara enfoques cuando las soluciones estándar no alcanzan, junto al equipo que después lleva el trabajo a producción.
AI Product Manager
Define dónde la IA crea valor, alinea a las áreas y conduce pruebas, lanzamiento e iteración.
Cómo evaluamos a un candidato de IA
Miramos lo que hizo en sistemas reales: ingesta de datos, features, elección del modelo, evaluación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
- Pipelines de ML con prácticas de MLOps: CI/CD para modelos, versionado y rollback.
- PyTorch, TensorFlow, XGBoost y scikit-learn usados en producción.
- Data drift, concept drift y monitoreo con MLflow, Evidently o métricas propias.
- En LLM: RAG, diseño de prompts y contexto, evaluación de respuestas y reducción de alucinaciones.
- El criterio para equilibrar precisión, latencia, explicabilidad y costo.
- Trabajo bajo GDPR, SOC 2 u otras exigencias de su sector.
- Fallas reales en producción y cómo las resolvió.
- Cómo colabora con producto y backend, y cómo explica sus decisiones a quienes no son de IA.
Algunas empresas necesitan IA de frontera. Muchas necesitan predicciones confiables, recomendaciones o NLP que funcionen todos los días. Buscamos para lo que su producto pide, y si alcanza con un perfil más simple, se lo decimos.
Cómo es el proceso de reclutamiento de IA
Madurez de IA
Antes de abrir la búsqueda revisamos la calidad de sus datos, la infraestructura, la estructura del equipo y su tolerancia al riesgo.
Rol preciso
Definimos si necesita un ML Engineer, un Applied AI Engineer o un especialista más cercano a la investigación.
Mapa y búsqueda directa
Le mostramos dónde están esos perfiles y contactamos a profesionales que hoy no se postulan.
Validación técnica
La hace el equipo de Prometeo, con una prueba o una entrevista técnica según lo que su equipo prefiera, antes de presentarle a nadie.
Lista corta e ingreso
Recibe pocos candidatos con informe, coordinamos las entrevistas finales y acompañamos la oferta hasta el primer día.
Presencial en Montevideo o remoto en la región
Antes de empezar definimos la modalidad, porque cambia el mercado disponible. Para un puesto presencial en Montevideo buscamos en Uruguay. Para un puesto remoto sumamos candidatos de toda la región con Talento LATAM.
Si el equipo trabaja con clientes de Estados Unidos o Europa, evaluamos el inglés en una conversación real.
Tres formas de contratar talento de IA
Búsqueda puntual
Para una o pocas posiciones. Nos ocupamos de la búsqueda y la preselección, y usted paga por la persona que contrata.
RPO
Para equipos que contratan todos los meses. Con RPO, nuestros reclutadores se suman a su empresa con un costo mensual fijo.
Staffing IT
Para proyectos con fecha de fin o que piden flexibilidad. Con staffing IT, nosotros reclutamos y administramos, y usted dirige el trabajo.
Búsquedas técnicas que ya cerramos en Montevideo
Multinacional sudamericana de retail y e-commerce: un líder de analítica digital en Montevideo, con un perfil que unía ciencia de datos y analítica web. Cuando la base se agotó, cambiamos de terreno hacia pymes con foco digital.
Empresa internacional de dispositivos médicos: un full-stack senior en Montevideo, con inglés avanzado y experiencia en desktop, encontrado con cinco canales de búsqueda en paralelo. Permaneció más de tres años en la empresa.
Reconocidos por Clutch en 2026
Conectamos a las empresas con el 1% del mejor talento de Latinoamérica. En 2026, Clutch reconoce a Prometeo Talent entre las principales firmas de RPO y de executive search, y entre las de recursos humanos de Latinoamérica.
Preguntas frecuentes sobre reclutamiento de IA
¿Qué diferencia hay entre un ML Engineer y un Data Scientist?
El Data Scientist suele enfocarse más en análisis, experimentación y modelado. El ML Engineer está más cerca de los sistemas en producción: despliegue, escala y rendimiento a largo plazo.
¿Qué diferencia hay entre MLOps y DevOps?
DevOps sostiene la entrega de software en general. MLOps se ocupa del flujo de machine learning: entrenamiento, despliegue, versionado de modelos, monitoreo y reentrenamiento.
¿Reclutan perfiles de IA generativa?
Sí. Buscamos LLM Engineers con experiencia en aplicaciones reales: pipelines de RAG, asistentes, agentes y evaluación de respuestas, con control de costo, latencia y privacidad.
¿Conviene contratar un AI Product Manager antes de armar el equipo?
En muchos casos, sí. Esa persona define dónde la IA crea valor antes de que la empresa contrate alrededor del caso de uso equivocado.
¿Quién valida el nivel técnico?
El equipo de Prometeo. Cada candidato pasa una prueba o una entrevista técnica, en el formato que acordamos con su equipo, antes de llegar a la lista corta.
¿Cubren cargos de dirección de IA?
Sí. Para direcciones trabajamos con executive search, con contacto directo y confidencial.
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